SciPyCon Argentina 2013 Mayo del 2013 (Crónica de un viaje de hace mucho)

http://scipycon.com.ar/

Fotos: https://plus.google.com/u/0/events/gallery/c0k8r28sag9h268p58mnvvu8nf0

Tratando de saldar una deuda con el pasado (y luego de dos fallidos post que me hicieron descubrir que en la ruta conviene no poner “publicar”); me dedico a relatar brevemente como fue la experiencia de la primer conferencia habla hispana de Python en la ciencia.

Los organizadoras conocieron a quien les escribe, mientras se desarrollaba la PyCon Argentina 2012 en Buenos Aires, en la cual se comenzó a gestar, con la realización de un track científico, la posibilidad de que La ciencia y Python tenga su propio lugar dado sus objetivos diferentes a PyAr tradicional.

Con el paso de los meses, y previa conformación de una lista de distribución propia, lo que fue planeado originalmente como un PyDay en la ciudad de Puerto Madryn de la provincia de Chubut se convirtió en algo mucho mas grande, mas elaborado y adecuado a los científicos en ves de los desarrolladores open-source.

La fecha del evento fue el 16, 17 y 18 de mayo en la sede de Puerto Madryn Universidad Nacional de la Patagonia San Juan Bosco y se conto con el tradicional 60% de publico con respecto a los 255 inscriptos.

Luego del acto de apertura con autoridades, políticas, académicas y de la organización se comenzó a realizar la grilla de actividades que se puede dividir en tres partes principales:

  1. 2 Tutoriales de 3 clases de 2 horas de duración:
    • “Inteligencia Artificial con Python” – Juan Pedro Fisanotti
    • “Python Científico”-  Damián Avila
  2. Una serie de charlas de contenido mas avanzado:
    • Introducción a Python en Biología Molecular – Sebastian Bassi
    • Why Python? (¿Por que Python?) – Juan Cabral
    • Making cross matched astronomical catalogs – Sebastian Gurovich
    • Building applications for scientists using the Enthought Tool Suite – Prabhu Ramachandran
    • Descubriendo vulnerabilidades en ejecutables con SEA – Gustavo Grieco
    • Yatel – Exploración de perfiles para Minería de Datos – Juan Cabral
    • Sistema de alerta temprana de riesgo de sequías y plagas en Python – Octavio Bruzzone
    • IPython notebook: el “paper ejecutable” – Damian Avila
    • Sistemas de Monitoreo mediante HTML5 – Nahuel Defossé
    • Crushing numbers with Python: some lessons learned – Prabhu Ramachandran
  3. Posters que fueron presentados en una micro charlas de 5 minutos en un break
    • Robótica Educativa con Android + Python + Pingüino-PIC18F4550. Andrés Cintas
    • El uso de las Simulaciones con Sage y sus implicancias en la enseñanza de la regresión lineal. Franco Nicolás Bellomo
    • Imfractal: Dimensiones fractales sin esfuerzo en Python. Rodrigo Baravalle
    • Mapas de asimilación de datos en un modelo de olas. Pablo Echevarría
    • Inteligencia Ambiental con Redes de Sensores Inteligentes. Martín Bilbao. Daniel Ormachea
    • Caracterización de proteínas por medio de Biopython. Flavio Spetale

Por ultimo se realizaron unas breves charlas relámpago para el final del último día.

Se contó, también, con un invitado internacional perteneciente Enthought (la empresa casi propulsora de todo lo que es python científico a nivel mundial): Prabhu Ramachandran el cual dio dos charlas charlas.

Si se desea conocer más de las actividades durante el evento le recomiendo explorar la pagina oficial del evento.

También el segundo día se hizo un taller para unos 150 estudiantes secundarios, a los cuales se les explico varios tópicos de la programación (en mi caso me toco una introducción a Pilas)

En resumen:

Lo bueno:

  • Mucha ciencia.
  • Ver personas de otras especialidades entusiasmadas con lo que los developers de Python podemos ofrecer.
  • El evento estuvo muy prolijamente organizado con contratiempo menores (casi insignificantes)
  • El auditorio y el ambiente general de la universidad.
  • El apoyo oficial
  • Tantos sponsors.
  • saber la ubicación de las siguientes 2 sedes de antemano.

Lo Malo:

  • La pobre internet de la zona.
  • La pobre concurrencia de los miembros de la comunidad de Python Argentina.

Lo feo:

  • No haber planeado alguna publicación con resúmenes de la conferencia (para darle mas rigor científico).

UPDATE:

[youtube http://www.youtube.com/watch?v=pzXbzTBxlls&list=PLFQMOORsd0x4f7eXp9DiJ-TebbK1DftEK]

 

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